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改变生活的统计学 纽约市利用大数据防火

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        最近的数部国产大片,不管是《逃出生天》还是《救火英雄》,在讲述救火人员的无畏的同时,也形容着火灾给城市和我们带来的生命威胁。当然,防患于未然才是最根本的处理方法,大数据则是目前最完美的解决方案。我们来看看纽约市是怎么做的。

       纽约消防部现在已经根据不同的影响因素,从通过各种渠道收集到的数据里,划分出了60个可能会产生火险的类别。其中包括区域居民平均收入,建筑物年龄,是否存在电气性能问题等等。从这些数据里则能计算出它们的火险概率,并依此由高到低进行安全性排查。而在此之前,纽约的消防员们只能优先检查像学校或图书馆一类关键的场所,其他的地方完全随机抽查。

       不过纽约不是第一个利用起大数据的城市,波士顿也在采用一个类似的模式来分配警力,以防止盗窃案的发生。

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